Директор по автоматизации бизнес‑процессов

Время на чтение 8 минут
В этой статье мы ответим на вопросы
Если в компании много «точечных» роботов и интеграций, но нет общей картины и пользы, автоматизация превращается в хаос. Задача директора по автоматизации — навести порядок: понять, что реально мешает скорости и качеству, выбрать правильные процессы для автоматизации, сделать бизнес‑кейс, запустить решения и доказать эффект цифрами на дашборде. Главные инструменты — процесс‑майнинг (чтобы видеть реальные узкие места), понятные приоритеты, единые стандарты и центр компетенций (CoE), который поддерживает масштаб.

Кто это и чем занимается

Это руководитель, который управляет всей автоматизацией в компании: формирует портфель инициатив, согласует их с владельцами процессов, выбирает стек (RPA/IPA, BPM/low‑code, iPaaS/API, ИИ), запускает проекты и следит за эксплуатацией. Он отвечает не только за запуск, но и за «послезапуск»: чтобы боты и сценарии работали стабильно, быстро восстанавливались при сбоях и реально экономили время и деньги.

Как выбрать, что автоматизировать

Сначала — «сделать снимок» процесса. Для этого используется процесс‑майнинг и task‑майнинг: они показывают, где процесс тормозит, где много ручной работы и ошибок, и какой шаг лучше менять или автоматизировать. Дальше — простой бизнес‑кейс: сколько времени уйдёт на внедрение, сколько времени/денег это сэкономит, как быстро окупится. Если процесс редкий или очень нестабильный, сначала стоит его упростить, а уже потом «ставить робота».
Если у вас есть потребность в найме эффективного персонала
- напишите нам!

Стек автоматизации (простыми словами)

  • RPA/IPA — «роботы», которые повторяют рутинные действия в интерфейсах и документах.​
  • BPM/low‑code — конструкторы для автоматизации целого процесса с участием людей и систем.​
  • iPaaS/API — «мосты» между системами, чтобы данные ходили автоматически.​
  • ИИ — помогает распознавать документы, классифицировать запросы, подсказывать решения; человек остаётся «в контуре» для важных действий.​
  • Процесс‑майнинг — «рентген» процессов, чтобы понимать, где узкое место и как идёт поток «как есть».​

KPI и SLA: на что смотреть

Смотрите на скорость, качество и деньги:
  • Cycle time — время выполнения процесса до и после автоматизации (чем меньше, тем лучше).​
  • Throughput — сколько единиц процесса успеваем в единицу времени (чем больше, тем лучше).​
  • Accuracy/error rate — точность и количество ошибок (должно снижаться).​
  • FTE‑экономия — сколько человеко‑часов высвобождено и куда они перенаправлены.​
  • ROI — окупаемость: выгода минус затраты, делённая на затраты, в процентах.​
Для роботов отдельно полезны: automated cycle time, объём автоматизированных задач, success rate (доля успешных прогонов), utilization (насколько «загружены» боты), accuracy.​

SLA по процессу тоже важны: срок оценки заявки на автоматизацию (например, до 10 рабочих дней), срок пилота (до 30 дней), срок выхода в прод (до 60 дней), MTTR — время восстановления при сбое.

Как устроить управление (CoE)

Центр компетенций задаёт единые правила и помогает командам:
  • Шаблоны и паттерны автоматизаций, библиотека элементов для переиспользования.​
  • Единые требования по безопасности, доступам и логированию.​
  • Каталог всех автоматизаций и дашборд ценности, чтобы видно было, что уже сделано и что это даёт.​
  • Обучение команд: как подать идею, как сделать простой прототип, как работать с ботами и процессами после запуска.​

План внедрения «по шагам»

  • Снять показания: запустить процесс‑майнинг на 2–3 ключевых процесса и зафиксировать базовые метрики.​
  • Выбрать «быстрые победы»: высокий объём, много ручной работы, мало вариантов — там автоматизация окупится быстрее.​
  • Согласовать SLA и роли: кто одобряет, кто делает, кто принимает, кто поддерживает.​
  • Развернуть пилот и проверить эффект: цикл, ошибки, экономию времени, нагрузку на ботов.​
  • Масштабировать, но с порядком: паттерны, единые интеграции, единый учёт, регулярные ревью ценности.​

Кейс «как было — как стало»

Проблема
В компании много разрозненных RPA‑скриптов от разных подрядчиков. Они часто ломаются, ценность не видна, люди не доверяют автоматизации.

Что сделали
Создали CoE, собрали список всех автоматизаций, ввели единые правила и проверку качества, применили процесс‑майнинг для выбора приоритетов, завели общий дашборд KPI, договорились о SLA по оценке, пилоту и запуску.

Результат
Число сбоев снизилось, дублирующие скрипты убрали, цикл процессов сократился на двузначные проценты, высвободили тысячи часов на работу с клиентами, доверие к автоматизации восстановилось.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Нужно ли автоматизировать всё?
Нет. Сначала упорядочить процесс, потом автоматизировать повторяемое. Иначе вы просто «ускорите» хаос.​

Какие метрики считать в первую очередь?
Cycle time, ошибки, объём, FTE‑экономию и ROI — они яснее всего показывают пользу.​

Зачем процесс‑майнинг?
Чтобы видеть реальную картину «как есть», а не опираться на ощущения. Он показывает узкие места и варианты потока.​

Кто владелец процесса — бизнес или ИТ?
Бизнес владеет результатом и правилами, ИТ/CoE — платформами и качеством реализации. Решения принимаются вместе.​
Директор по автоматизации — это архитектор «фабрики улучшений», который соединяет процесс‑дискавери, портфель, техстек и говернанс в систему, где ценность подтверждается цифрами и выдержанными SLA, а масштаб не ломает качество и безопасность.
Подбор такого лидера сложный и трудоёмкий: доверьте поиск HR Engineering — сформируем профиль, метрики и операционную модель и найдём руководителя, который переведёт автоматизацию из «ботов» в управляемый рост производительности. Так что просто закажите подбор у нас - агентство эффективного персонала HR Engineering.

Полезные статьи по теме подбор персонала и управление человеческими ресурсами